以圖表比較 OpenCV 中不同的 resize 方法

過去常常使用 OpenCV 的各種功能，包含轉灰階或是放大縮小。放大縮小雖然大概知道他的算法邏輯，也看得出來放大縮小後和原始圖片的差異，但很難說出不同方法實際上有那些差異。因此！今天我決定把這幾個常用的方法進行實作然後進行數值上的比較。

實驗條件

接下來會說明今天的實驗條件，包含參賽的 resize 方法。

Resize 倍率

• 放大：2x, 5x, 10x
• 縮小：0.5x, 0.2x, 0.1x

Resize 方法

以下是今天參賽的 resize 方法以及他們分別會進行何種縮放。

• cv2.INTER_LINEAR：both
• cv2.INTER_AREA：downscale
• cv2.INTER_CUBIC：upscale
• cv2.INTER_LANCZOS4：upscale
• cv2.INTER_NEAREST：both

比較方法

對原始圖片進行每種方法的縮放，共會產生 21 張經過縮放後的圖片，接著以倍率和方法為單位建立視覺化圖表進行比較。

• Mean RGB/LAB：亮度、色彩偏移分析
• Sharpness：Laplacian 銳利度
• Texture：Sobel 邊緣強度
• Entropy：資訊熵，細節豐富程度

實驗結果展示

以下會根據放大縮小的倍率為一節的單位展示圖表分析，原圖可以參考 GitHub

0.1x

0.2x

0.5x

2x

5x

10x

結尾

有興趣的各位可以到我的GitHub repo逛逛，看看有沒有可以補充的。